es una fundación para desarrollar proyectos sociales de salud digitalModelos de aprendizaje automático aplicados al diagnóstico de COVID-19
Un equipo de investigadores, dirigido por la Universidad de Cambridge, llevó a cabo una revisión de escritos científicos, publicados entre el 1 de enero y el 3 de octubre de 2020, describiendo modelos de aprendizaje automático (usando técnicas de Deep Learning y las más tradicionales de Machine Learning) capaces, teóricamente, de diagnosticar o pronosticar el Covid-19 a partir de radiografías de tórax (CXR) y tomografías computarizadas (TC). Se basaron en 2.212 escritos que inicialmente satisfacían sus criterios de búsqueda, pasando solamente 62 trabajos sus criterios de corte. Todos ellos fueron revisados por cinco equipos de dos revisores cada uno (en caso de conflicto, se solucionaba por consenso de los diez revisores).
Intervenciones de salud a través de Internet que funcionan
Si la discusión sobre la calidad de los sitios de web de salud tiene mas de veinte años de historia, la pregunta sobre la eficiencia de implementar intervenciones de salud mediante internet es otro foco de interés. Y conocer qué tipo de intervenciones funcionan ha sido el objetivo de los autores de una revisión sistemática de meta-análisis: Internet-Delivered Health Interventions That Work(1).
2021 AI Index Report: aplicación de inteligencia artificial en el sector salud
En mar
zo se presentó el “2021 AI Index Report” de la universidad de Standford, uno de los informes más completos sobre Inteligencia Artificial en la que colaboran un grupo amplio de organizaciones académicas, privadas y sin ánimo de lucro. Tal como mencionan sus creadores, dicho informe pretende ser un índice de la IA: rastrea, coteja, destila y visualiza datos relacionados con la inteligencia artificial para proporcionar datos imparciales, rigurosos y completos para todo aquel que esté interesado de una forma u otra en el campo de la IA. El informe está muy centrado en la situación en Estados Unidos pero se pueden generalizar muchas de sus conclusiones a nivel global.
Evaluación de la calidad del contenido de las webs de salud
¿Ayudan los contenidos de la www en la alfabetización en salud? Esta es la pregunta que se hicieron los autores de una revisión sistemática de literatura [1]. Con el objetivo de identificar estudios sobre el uso de servicios de salud en línea por personas con conocimientos limitados en salud, han tratado de obtener información sobre cómo se ha abordado y debería abordarse la alfabetización en salud en la era de la eSalud. Los autores seleccionaron 74 estudios que clasificaron en cinco áreas temáticas: