Aumentar la activación y la auto-eficacia de los pacientes es un objetivo perseguido por muchas interveciones de salud, en especial sobre pacientes crónicos. Pero hay problemas en dar con una fórmula efectiva de como conseguirlo.

Existen muchas experiencias en las que los pacientes comparten información sobre las patologías que sufren. El ecosistema digital ofrece un sinfín de oportunidades para los pacientes; tanto a nivel de páginas web, como de grupos de chat o apps. Estas herramientas digitales, en muchos casos, permiten acercarse al objetivo de mejorar el conocimiento de la enfermedad.Pero, ¿como medir los resultados?

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El modelo COMBI (Communications for Behavioural Impact) propuesto por la OMS es una herramienta útil, que tiene el fin de ayudar a diseñar e implementar la comunicación social para mantener resultados conductuales asociados a la prevención y control de las enfermedades transmisibles en un brote. El brote entendido como un incremento en el número de casos de una enfermedad que excede al número esperado.

Se contemplan como acciones relevantes vinculadas de COMBI: planificación, ejecución y monitorización. Estas acciones se articulan conceptualmente en:

¿Qué sabemos sobre los modelos explicativos para la modificación del comportamiento como herramienta en intervenciones psicosociales? A continuación revisaremos a grandes rasgos, una perspectiva de contenido y uso.

Existen diferentes aproximaciones teóricas para abordar el cambio de comportamiento o conducta, además pueden tener un enfoque individual o grupal; y finalmente son aplicables tanto en entornos privados (The psychology of change in organizations), como públicos (Behaviour Change in Public Health: Evidence and Implications).

El marco general para comprender las diferentes visiones pasa por definir dos polos dentro de la teoría “Social Cognitiva” uno es individual y biopsicológico; y el otro es social-ambiental.

Existen previsiones sobre el incremento del gasto sanitario y sociosanitario que estiman que en en el año 2050 alcanzará el 9% del Producto Interior Bruto de la Unión Europea. La carga económica del sistema se debe en parte al aumento de la esperanza de vida y también por el aumento de los recursos asociados al diagnóstico y tratamiento de la enfermedad. Así las cosas, se plantean medidas de racionalización del gasto entre las que pueden destacar las asociadas a la eHealth; y de forma más amplia, a la salud digital en su conjunto.

Ejemplo de la importancia que está tomando la salud digital, es el hecho de que la HIMSS ha propuesto premios de 100.000 dólares relacionados con el desarrollo de ideas en el campo del Big Data, uno de sus ámbitos estrella que comprende tanto el sector de los medical device, las biotech y el life science en su concepción más amplia.