¿Funcionan las Apps de salud para cambiar el comportamiento?

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¿Son efectivas las aplicaciones de salud para ayudar al cambio de comportamiento? Dejar de fumar, hacer ejercicio, llevar una alimentación saludable...responder a esta pregunta era uno de los objetivos de la revisión de estudios publicada recientemente en JMIR, además de examinar la calidad de los estudios que evaluaban la efectividad.

Los investigadores realizaron una búsqueda bibliográfica exhaustiva a través de las bases de datos habituales, utilizando como palabras clave mobile application, mobile app, smartphone, y information technology, usando el cualificador “behavior change”. Se incluyeron artículos publicados en inglés, en una revista revisada por pares, entre 2010 y junio de 2015, dirigidos a una población adulta, y que presentaran los resultados del análisis primarios o secundarios. Sólo incluyeron ensayos controlados aleatorios(RCT), estudios de casos y controles y estudios de cohortes; diseñados para evaluar las intervenciones basadas en aplicaciones para mejorar cualquier comportamiento relacionado con la salud. En la búsqueda inicial se encontraron 3.353 artículos, de los que tras aplicar los criterios de exclusión, resultó una muestra final de 23 artículos incluidos en la revisión.

La duración de la intervención en los estudios seleccionados osciló entre 3 semanas y 8 meses. En cuanto al tamaño de la muestra de ensayo, consideraron que las muestras eran grandes si disponían de al menos 100 participantes en cada grupo, control e intervención-en la muestra encontraron 6-; de tamaño moderado entre 60 y 100 participantes en cada grupo –en la muestra 3- ; y de tamaño pequeño si era de menos de 60 participantes en cada grupo -en la muestra 14-.

También se examinaron las características de las aplicaciones eficaces. Las técnicas de cambio de comportamiento utilizadas en las intervenciones se codificaron de acuerdo con la taxonomía de Abraham y Michie de técnicas de cambio de comportamiento (BCT). En los 23 estudios, se emplearon 3 mecanismos para promover el cambio de comportamiento: teorías de cambio de comportamiento, BCTs y terapias conductuales específicas. En total, 6 estudios informaron el uso de teorías de cambio de comportamiento para apoyar sus intervenciones app. La teoría más comúnmente utilizada fue la teoría del comportamiento planificado, seguida por la teoría cognitiva social. Los tres primeros BCT más utilizados fueron autocontrol (12 intervenciones), retroalimentación sobre el rendimiento (8 intervenciones), y mensajes adaptados (8 intervenciones). Las aplicaciones relacionadas con la salud mental o la adicción al alcohol se basaban generalmente en una terapia conductual específica.

Los estudios con retención superior al 80% se clasificaron como de bajo desgaste y los estudios con retención entre el 60% y el 79% como de desgaste moderado. Se evaluaron los factores influyentes de completar los ensayos de aplicación para comprender los determinantes de las tasas de retención. En total, 19 incluidos en este análisis tuvieron más del 65% de retención en el grupo de intervención con un (máximo de 100% y un mínimo de 60% ).

De todas las aplicaciones, sólo 6 estudios evaluaron las aplicaciones comercialmente disponibles y una aplicación descargable públicamente, desarrollada por el gobierno sueco; las otras aplicaciones no estaban públicamente disponibles. Sólo una aplicación, de Suiza, fue diseñada para personas mayores de 65 años de edad. Todas las aplicaciones se diseñaron en inglés, con la excepción de una aplicación en español sobre adherencia a tratamientos farmacológicos.

Identificar las características que mejoran la efectividad de la intervención puede apoyar la evaluación de intervenciones complejas. Los estudios revisados revelaron algunas características importantes que podrían ser útiles para informar el futuro diseño de la intervención con apps. Por ejemplo, que la introducción de datos tome poco tiempo (calorías y dieta); un diseño amigable para el usuario, información útil, la usabilidad de la aplicación; la retroalimentación peridificada de un profesional de la salud, el asesoramiento adaptado, etc.

Las intervenciones se consideraron eficaces si informaron medidas cuantitativas de cambio de comportamiento con éxito. En total, 17 estudios revisados informaron efectos estadísticamente significativos en el cambio de conducta esperado, y sólo una aplicación parecía haber tenido un efecto negativo (entre usuarios con un trastorno de consumo de alcohol).

Concluyen los autores que es necesaria más investigación ya que, que ni las aplicaciones más populares han sido investigadas, ni las investigaciones que se realizan suelen hacerse con muestras grandes, ni se reportan adecuadamente (estándares CONSORT y mERA). Y que hace falta también estudios más extensos temporalmente y situados en países en desarrollo.

Fuente: Can Mobile Phone Apps Influence People’s Health Behavior Change? An Evidence Review

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Fecha:6/11/2016 Autor: Imma Grau