El pasado mes de Abril el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la SI (ONTSI) liberó un informe sobre “Ciudadanos y la eSalud” con un pormenorizado estudio de perfiles y actitudes respecto a los ciudadanos de España y la Salud Digital. El estudio también incluia un apartado dedicado al análisis de la redes sociales Twitter y Facebook. En Twitter el análisis incluía los términos y hashtags mas utilizados sobre una lista elaborada previamente.

Twiter en España, en 2015 tenía una penetración de un 43% de los internautas (datos de The Cocktail Analysis). Según datos de Twiter, sus usuarios son adultois jóvenes (el 57 % de sus usuarios tiene de 25 a 45 años), con estudios universitarios (41 %), hombres (54 %),  con altos ingresos. Con este panorama, se constituye como una red un poco elitista, con destacados influencers. Desde el ONTSI se procedió al análisis de 863.710 Twits a la búsqueda de los temas más frecuentes de una lista de términos pre seleccionados.

El resultado del análisis de categorías, enfermedades y los 50 terminos más frecuentes (una vez descartados términos como “deporte” que podían ser ambigüos, con una metodología que permitía seleccionar solo los términos relacionados con el ámbito de salud), fue el siguiente:

Por categorias:

Por tipo de enfermedad:

Por palabra clave:

Una muestra de lo más comentado. Faltaría conocer lo que los investigadores clasifican como "mentales", que diferencian de "transtornos mentales y del comportamiento" (¿quizás enfermedades neurológicas/neurodegenerativas?). Al no poder identificar el emisor (¿son empresas/medios de comunicación/profesionales/ciudadanos/pacientes?) se pierde un poco quien domina la conversación, la "agenda de temas" y la intencionalidad.

Ficha metodológica:

• Universo: Red Social Twitter.
• Ámbito Geográfico: España. 
• Trabajo de Campo: Septiembre 2015 – Actualidad.
• Muestra: Tras filtrado por comentarios con posibilidad de extracción de Ámbito Geográfico y limpieza por Ámbito de Estudio, en la actualidad la muestra sobre la que realizar el análisis es de 863.710 tweets. 
• Técnica: Extracción API Twitter, Limpieza y Procesado de la información.
• Taxonomía: 95 Hashtags y 664 Términos.

Fuentes:

• Ciudadanos y la eSalud, ONTSI Abril 2016.

• VII Observatorio Redes Sociales, The Cocktail Analysis Diciembre 2015

• Twitter users in Spain, Twitter febrero 2016

Contenido relacionado:

• Enfermedades crónicas y redes sociales

Fecha: 17/7/2016 Autor: Imma Grau