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El objetivo de la investigación que revisamos esta semana, era examinar la facilidad de uso y la utilidad de los seguidores de actividad, wearables, para los adultos mayores de 50 años que viven con una enfermedad crónica.
Para ello los investigadores seleccionaron a una muestra intencional de 32 participantes mayores de 50 años, que habían sido previamente diagnosticados con una enfermedad crónica, como la enfermedad vascular, diabetes, artritis o osteoporosis. Los participantes tenían entre 52 y 84 años de edad (media 64); entre los participantes 23 (72%) eran mujeres y de media tenían el índice de masa corporal en 31 kg/m .
Los participantes probaron 5 wearables: un podómetro sencillo y 4 rastreadores de actividad portátiles (tipo Fitbit) en orden aleatorio. Los dispositivos seleccionados representaban la gama de productos y características portátiles disponibles en el mercado canadiense en 2014. Los participantes usaron cada dispositivo durante al menos 3 días, tras los cuales se evaluaron usando un cuestionario desarrollado a partir del Modelo de Aceptación de Tecnología.
El estudio analizó 4 temas: (1) la adopción dentro de una zona de confort; (2) auto-conciencia y la fijación de objetivos; (3) A efectos del seguimiento de datos; y (4) el futuro de los seguidores de actividad portátiles como dispositivos para el cuidado de la salud. Antes de su inscripción, pocos participantes conocían los wearables. A la mayoría también le había pedido un médico que hiciera más ejercicio, y citó esto como una motivación en las pruebas de los dispositivos. Tras el experimento, ninguno de los participantes se planteó comprar un podómetro, citando como motivo la poca precisión y la pérdida de datos, mientras que el 73% (N = 32) afirmó que quería comprar un wearable más sofisticado.
Los investigadores concluyeron que, para los adultos mayores que viven con una enfermedad crónica, los rastreadores de actividad son percibidos como útiles y aceptables. Y que los nuevos usuarios pueden necesitar apoyo tanto a configurar el dispositivo y aprender a interpretar sus datos.
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Fecha de Publicación: 6-3-2016 Autor/a: Redacción